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我们的研究

这项全新服务的核心是TRACE,它是由AIDF开发的一套易于理解、性能卓越的中小微企业信用风险评估框架。欲了解更多方法论和关键功能,请参阅我们最新的白皮书。

白皮书

看穿黑匣子:TRACE

一个可解释、高效的中小微企业信用风险评估框架

新加坡国立大学亚洲数码金融研究所 白皮书

发布日期:2026年1月26日

白皮书概览
  • 中小微企业面临持续的融资缺口;在东盟国家,只有不到30%的中小微企业获得银行贷款。
  • 行业目前陷入两难境地:一方面是透明但力度不足的评分体系,另一方面是不透明的高性能人工智能。
  • TRACE 通过可解释的计量经济模型和可解释的机器学习,在符合治理要求的设计下解决了两难问题。
  • 在东南亚地区经过实战检验,在不影响风险管理的前提下,有效促进了中小微企业贷款业务的发展。
TRACE的主要功能

智能数据集成

将财务数据与另类数据(电信、宏观)相结合,以克服中小微企业数据稀少的问题。

“玻璃盒”模型

具有可审计性、稳定性和监管机构友好性的高性能预测。

生成式AI驱动的场景实验室

通过压力测试来检验极端情况,以确保系统的稳健性和负责任的人工智能治理。

立即可部署的服务

为新加坡餐饮业中小微企业提供开箱即用的评分,以及定制建模和数据合作关系。

现在升级

探索 TRACE 在您的中小微企业投资组合中的应用,或申请定制试点项目。

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